Theano 安装相对简单，根据官网的提示，可以先安装上一个简单安装版的theano

安装依赖

这个依赖相对比较少，按照提示输入下面的命令：

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sudo yum install -y python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas blas-devel lapack lapack-devel atlas atlas-devel
sudo easy_install pip
sudo pip install numpy==1.6.1
sudo pip install scipy==0.10.1

但我卡在安装scipy这里过不去，所以就去scipy官网检查如何安装，发现可以直接这样安装：

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sudo yum install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose

检查一下numpy和scipy是不是正确安装了：

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# NumPy (~30s):
python -c "import numpy; numpy.test()"
# SciPy (~1m):
python -c "import scipy; scipy.test()"

验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：

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python
>>> import numpy
>>> id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)
False

结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。

安装Theano

根据官网的教程，可以通过pip来进行简单安装，也可以以developer的身份安装Theano开发代码简单安装使用的pip进行安装，如果具有root权限，可以使用下面的命令来安装：

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pip install Theano

如果没有root权限，也可以将Theano安装在用户目录下(~/.local)

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pip install Theano --user

测试一下新安装的Theano

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# Theano (~30m):
python -c "import theano; theano.test()"

更新Theano

只是更新Theano自己的话，使用下面一句命令：

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sudo pip install --upgrade --no-deps theano

如果想更新numpy和scipy的话，使用下面一句命令（如果你是使用yum install安装的Numpy/SciPy的话，使用下面一句后很有可能会导致Theano运行时崩溃,官网有详细解释）：

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sudo pip install --upgrade theano

安装Theano开发版本

Theano 安装版本需要先把源码下下来,然后运行setup.py进行安装

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git clone git://github.com/Theano/Theano.git
cd Theano
python setup.py develop
# without root use below
# python setup.py develop --prefix=~/.local

Theano 配置

详细的配置内容参见官网。配置文件的位置，默认是在~/.theanorc 可以修改该文件来配置THEANO_FLAGS
一个示例文件内容如下：

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[global]
floatX = float32
device = gpu0

[nvcc]
fastmath = True

执行下面一句命令来查看当前的配置信息:

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python -c 'import theano; print theano.config' | less

至此Theano配置完成。

相对来说，caffe的速度和效率还是要比theano高的，毕竟theano用的是python，而caffe主要是c++写的，所以如果追求速度和效率还是用caffe比较实际。但python处理数据很方便，而且theano很好安装，如果只是验证或者简单使用，也可以使用theano。