用hexo真不是新鲜事了，毕业后工作一直很忙，最近组织调整事情变少了，发现博客也登不上了，域名也过期了，只得重新来弄，又发现之前配置的时候什么记录也没留下。回想当时为了开发博客还得自己安装一堆node.js的东西，每次还要解决一圈依赖问题就头疼。为了一劳永逸的解决这些问题，正好把最近刚看的docker+vscode用起来，这里记录下这个过程也方便大家参考。这里假设已经熟悉hexo的开发或者已经有自己的hexo项目，不了解的先阅读: https://hexo.io/zh-cn/docs/
Clion是我最近发现的一个非常好用的IDE，界面做的很漂亮，而且功能做的不错，尤其跨平台的特点对我来说很方便，在Mac和linux上找个好看好用的IDE并不容易。缺点之一是Clion上用的是CMakeLiist而不是我熟悉的Makefile来管理项目，所以也就有了这里的记录。其实慢慢用多了感觉CMakeList也还是能接受的。
LSTM是1997年提出来的一种RNN神经网络结构。由于其LSTM block的设计，使得LSTM能够较好的处理时间序列。实际的应用中，发现LSTM模型确实比想象的更有效果。然而这么好的网络，在网上居然难以见到完整的前向和后向过程，能找到的最好的资料也是简单的把前向的几个公式拿出来。这里就总结下LSTM的完整推导，方便像我这样需要写底层的人来参考。
前面装完archlinux后只是一个非常基础的命令行界面，没有图形界面，对于现自己用的个人电脑，当然还是要有个漂亮的图形界面的了。其实archlinux的官方wiki写的非常清楚，而且文档等等也很完善，这里就是简单的记录下自己的安装过程，方便自己以后回顾。文章按照几种常用的linux图形界面分类，可以根据自己喜好安装，完全不用全都安装上。
近期买了个骷髅峡谷，其实目的就是想体验下最强核显的效果，这个NUC做的很小巧，性能又很不错，支持type-c输出，用作个人电脑感觉很是不错。随着用的时间越久，感觉越喜欢这个小东西。这里记录下安装win10和archlinux的经历，使用的是UEFI启动加GPT分区，windows和archlinux的系统盘都放在同一个固态硬盘上。UEFI+GPT以后应该是主流配置，所以这里跳下坑还是很有必要的。
最近在看量化交易的内容，重点是应用深度学习方法对金融数据进行分析，需要学的东西很多，这里找到了一篇很好的介绍这方面内容的论文。
Machine Learning for Market Microstructure and High Frequency Trading http://www.cis.upenn.edu/~mkearns/papers/KearnsNevmyvakaHFTRiskBooks.pdf
因为公司给配了个苹果笔记本，我也开始慢慢转向苹果系统，不得不说，这个系统还是很好的结合了windows和linux的优势，bug也相对少一些，用起来感觉比较可靠。但是用的时候还是有一些地方感觉不爽，这里记录了一点平时用macbook的一些小技巧，方便以后查阅，以后也会慢慢更新新遇到的问题。
BP算法是深度学习的训练算法，没有好的训练就不可能有好的分类结果，最近看了Martin T. Hagan等著的《神经网络设计》，里面讲的非常清晰，深入浅出，例子也很不错，自己根据里面的十一章给的一个计算例子写出了Matlab代码，这本书也带matlab程序，但其代码充斥着图形界面的代码，动辄上千行，很是难懂，我也懒得看，这里写的这个小代码一是想试试他给的计算过程怎么样，二是也动手写写代码加深下印象。为了能更好的理解细节，这里没有使用Matlab的神经网络库函数，看起来会更清晰。
无线上六维不是梦，折腾了两天终于终于弄好了～撒花～
这个暑假一直在外实习，回到学校发现实验室已经没有了我的位置。。悲催的被赶到另一个实验楼，这个实验楼主要放的是各种服务器，因此IP比较紧张，以前我自带一个交换机，IP地址随便用，而且都是有线，IPv6默认都可以用，但这边我只分得一根网线，只有一个固定的IPv4的IP，倒是IPv6没有限制（不过后来测试发现还是有些限制）。对于我这么多设备根本不够用嘛。正好看到树莓派3上市了，自带wifi，CPU升级到A53，是服务器级的U了，立刻买了一个回来，当作我的网关。
发现了树莓派上新的好玩的东西，retropie！手头也有树莓派3，试了试真的很不错！PSP的某些游戏都可以玩。Retropie是个游戏模拟器的大集合，带有好多游戏模拟器，同时支持各种扩展，包括minecraft服务器，KODI等等，可以直接使用手柄玩，安装也很简单。下面就记录下安装过程。
Intel KNL是Intel MIC架构的第二代产品代号，其一代产品为KNC。新的产品从计算能力到访存性能都较上一代有了明显提升，灵活的启动和模式设置增加了其对高性能应用的适应性。KNL之前被寄予厚望，我们实验室一直迫不及待的想拿来试一试。Intel KNL直到16年7月份才陆续拿到机器，资料比较有限，这里记录了二代MIC的新的特点及一些重要功能介绍，方便以后回顾和查阅。
OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，多种异构计算设备都支持OpenCL如CPU，GPU，MIC，DSP，FPGA。OpenCL最初由苹果公司开发，拥有其商标权，并在与AMD，IBM，英特尔和nVIDIA技术团队的合作之下初步完善。随后，苹果将这一草案提交至Khronos Group。
